Was wir von TikTok durch seine Forschungs-API lernen können

Conceptos Básicos

Die Studie untersucht die Zuverlässigkeit und Aussagekraft der Ergebnisse, die über die TikTok Forschungs-API gewonnen werden können. Die Analyse einer zufälligen Stichprobe von TikTok-Videos über einen Zeitraum von 6 Jahren zeigt Einschränkungen bei der geografischen Verteilung der Videos sowie die Prävalenz viraler und verschwörungstheoretischer Hashtags.

Resumen

Die Studie sammelte und analysierte eine monatlich geschichtete Zufallsstichprobe von über 500.000 TikTok-Videos, die zwischen Januar 2018 und Dezember 2023 gepostet wurden, unter Verwendung der offiziellen TikTok Forschungs-API.
Die Ergebnisse zeigen, dass die API nicht in der Lage war, die angeforderten Quoten zu erfüllen und maximal 65% der angeforderten Videos lieferte. Es wurde eine zeitliche Verzerrung bei den Veröffentlichungszeitpunkten der Videos festgestellt, mit einer Konzentration an bestimmten Wochentagen und Tagen des Monats.
Die Analyse der Interaktionsmetriken wie Likes, Shares und Kommentare zeigt ein typisches Skalierungsverhalten sozialer Netzwerke mit einer schweren Verteilungsausläufer. Die geografische Verteilung der Videos ist stark von asiatischen Ländern, insbesondere Indien, dominiert, wobei die USA als einziges westliches Land in den Top 10 vertreten sind.
Weiterhin wurde untersucht, wie sich die Verwendung sogenannter "viraler" Hashtags auf die Sichtbarkeit und Interaktion der Videos auswirkt. Videos, die solche Hashtags verwenden, weisen signifikant mehr Aufrufe und Likes auf, wobei dieser Effekt in den letzten Jahren etwas nachzulassen scheint.
Abschließend wurde auch ein Überblick über die Prävalenz von Hashtags, die mit Verschwörungstheorien in Verbindung stehen, gegeben. Obwohl deren Anteil insgesamt gering ist, könnte ihre absolute Zahl auf der Plattform in die Hunderttausende gehen.

Estadísticas

Die TikTok Forschungs-API lieferte maximal 65% der angeforderten Videos.
Der Anteil wiederholter Nutzer in der Stichprobe beträgt nur 0,34%.
Videos mit "viralen" Hashtags haben signifikant mehr Aufrufe und Likes als Videos ohne solche Hashtags.
Der Anteil von Videos mit Verschwörungstheorie-Hashtags liegt im Promillebereich, könnte aber absolut gesehen in die Hunderttausende gehen.

Citas

"Die TikTok Forschungs-API ist ein Schwarzer Kasten und wir können die internen Mechanismen, die uns diese angeblich zufälligen Ergebnisse liefern, nicht untersuchen."
"Die Präsenz eines offiziellen Forschungs-APIs von TikTok hat viele Forschungsmöglichkeiten eröffnet. Es ist nun möglich, die Qualität der Diskurse auf TikTok zu untersuchen und verschiedene Probleme zu untersuchen, die andere Plattformen betreffen, wie Desinformation und koordiniertes unauthentisches Verhalten."

Ideas clave extraídas de

What we can learn from TikTok through its Research API

by Francesco Co... a las arxiv.org 04-05-2024

https://arxiv.org/pdf/2402.13855.pdf

Consultas más profundas

Wie können Forscher die Einschränkungen und Verzerrungen der TikTok Forschungs-API bei ihren Studien berücksichtigen und ausgleichen?

Um die Einschränkungen und Verzerrungen der TikTok Forschungs-API zu berücksichtigen und auszugleichen, sollten Forscher mehrere Schritte unternehmen. Zunächst ist es wichtig, die begrenzten Zugriffe und die täglichen Anfragen zu berücksichtigen, um sicherzustellen, dass die Daten sorgfältig gesammelt und analysiert werden. Forscher sollten auch die möglichen Probleme mit der Datenqualität berücksichtigen, insbesondere wenn ältere Videos weniger Ergebnisse liefern als neuere. Es ist ratsam, die Daten aus verschiedenen Zeiträumen zu vergleichen, um mögliche Verzerrungen zu erkennen.
Des Weiteren sollten Forscher die geografischen Unterschiede in der Nutzerbasis von TikTok berücksichtigen, da dies die Art und Weise beeinflussen kann, wie Inhalte und Trends auf der Plattform verbreitet werden. Durch die Analyse der geografischen Verteilung der Videos können Forscher ein besseres Verständnis für die globalen Nutzungsmuster von TikTok gewinnen und mögliche regionale Unterschiede identifizieren.
Zusätzlich sollten Forscher bei der Nutzung von Hashtags auf TikTok vorsichtig sein, da diese eine wichtige Rolle bei der Sichtbarkeit von Inhalten und der Interaktion mit dem Empfehlungsalgorithmus spielen. Durch die Untersuchung der Verwendung von Hashtags können Forscher die Mechanismen der Empfehlungsalgorithmen besser verstehen und die Dynamik der Plattform entschlüsseln. Es ist wichtig, die Verwendung von Hashtags im Kontext der Viralität und der Interaktionen mit den Nutzern zu analysieren, um ein umfassendes Bild davon zu erhalten, wie Inhalte auf TikTok verbreitet werden.