Keskeiset käsitteet
ニュース業界におけるAIの導入により、ジャーナリストとAI技術者の間の部門間協力が重要になっている。しかし、相互理解の欠如や目標の不一致、権力の不均衡など、多くの課題が存在する。
Tiivistelmä
本研究は、中国のリーディングニュース組織から17人のジャーナリスト、6人のAI技術者、3人のAIワーカー(データアノテーター)を対象に、AIを中心とした部門間協力の現状、課題、および改善の機会について調査した。
ジャーナリストとAI技術者は、AIの導入により新たな協力関係を築く必要性を認識している。従来のニュース業界では、ジャーナリストが自ら技術を習得するか、外部の技術企業と短期的に協力するのが一般的だった。しかし、AIの複雑さと浸透度の高さから、ニュース組織は自社にAI技術者を雇用し、部門間の協力体制を構築するようになった。
ただし、ジャーナリストとAI技術者の間には、相互理解の欠如、目標の不一致、権力の不均衡など、多くの課題が存在する。ジャーナリストは、AIツールの開発プロセスに直接関与せず、最終的な使用判断のみを行う傾向にある。一方、AI技術者は、ジャーナリストの具体的なニーズを正確に把握することが難しく、開発したツールが実際の運用に結びつかないことに苛立ちを感じている。
ワークショップでは、より効果的な部門間協力を実現するための提案が行われた。ジャーナリストとAI技術者が共同でツールの設計プロセスに関与し、相互理解を深めることが重要だと指摘された。また、AIワーカーの貢献を過小評価しがちであり、彼らを含めた幅広い部門間協力体制の構築が必要だと提案された。
Tilastot
AIは、ニュース収集、制作、配信、視聴者分析など、ほぼすべての工程に浸透している。
外部の技術企業との協力では、ニュース組織の自律性が脅かされる可能性がある。
ジャーナリストとAI技術者の間には、相互理解の欠如、目標の不一致、権力の不均衡などの課題がある。
Lainaukset
「技術的には印象的かもしれませんが、実際にはうちには全く役に立ちません」
「ジャーナリストが専門家でない分野を主導するのは避けるべきで、必ず間違いが起きる」
「AIツールの開発では、ジャーナリストの直接参加はほとんどなく、技術者が独自に決定している」