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人間は、プログラム合成システムに概念を教えるのに十分な例を提供することができない。
Tiivistelmä
この研究では、人間がプログラミングの概念をプログラム合成システムに教えることができるかどうかを調査しています。
主な結果は以下の通りです:
非専門家の参加者は、ほとんどのタスクで、プログラム合成システムが高精度なプログラムを学習できるような十分な例を提供できませんでした。一方、専門家は常に十分な例を提供できました。
参加者の背景(コンピューターサイエンスの知識の有無)は、プログラム合成システムへの教示能力に大きな影響を与えませんでした。しかし、学習アルゴリズムの理解が重要であることが示唆されました。
非専門家の参加者が提供した例は、ランダムに生成された例よりも性能が低かった。つまり、人間が自然に提供する例は、プログラム合成システムの学習に適していないことが分かりました。
これらの結果は、プログラム合成システムの応用において重要な示唆を与えます。人間が提供する例だけでは不十分であり、より良い学習性能を得るためには、ランダムに生成された例を組み合わせる必要があることが示唆されます。また、人間の教示能力に適応できるようなシステムの開発が重要であることが分かりました。
Tilastot
非専門家参加者の例では、ほとんどのタスクで最大精度(100%)を達成できませんでした。
専門家の例では、すべてのタスクで最大精度(100%)を達成できました。
非専門家参加者が提供した例は、ランダムに生成された例よりも性能が低かった。