大規模な言語モデルが個人データを記憶し、機密情報を抽出するプライバシーリスクがあることが明らかになった。この攻撃は10%以上の成功率でクレジットカード番号などの機密情報を抽出可能。攻撃者は少数の文を挿入して攻撃を行う。また、3つの段階から成り立ち、事前学習、微調整、推論の各段階で秘密情報を取得する。
toiselle kielelle
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Tärkeimmät oivallukset
by Ashwinee Pan... klo arxiv.org 03-05-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.00871.pdfSyvällisempiä Kysymyksiä