Keskeiset käsitteet
信頼性の高いアルゴリズムを開発し、安全な分類器を構築するために、外部分布(OOD)サンプルの検出は重要である。
Tiivistelmä
深層学習は医療応用において大きな可能性を示しています。この研究では、ポイントオブケア超音波画像で乳がんを分類することが可能であることが示されています。本研究では、3つの異なる方法(softmax、エネルギースコア、ディープアンサンブル)を使用してOOD検出を調査しました。結果は、エネルギースコア法が最も優れており、すべてのOODデータセットで最適なパフォーマンスを発揮しています。
Tilastot
エネルギースコア法はsoftmax法よりも優れたパフォーマンスを示した。
アンサンブル法はすべてのOODデータセットで最も堅牢な結果を示した。
Lainaukset
"Deep learning has shown to have great potential in medical applications."
"Detecting out-of-distribution (OOD) samples is a crucial step towards building a safe classifier."
"The results show that the energy score method outperforms the softmax method, performing well on two of the data sets."