本研究では、関節置換術の固定状態を低周波超音波信号を用いて非侵襲的に評価する新しい手法を提案している。この手法では、ピエゾ抵抗性のディスクセンサーを使用して超音波信号を生成および検知する。これらのセンサーを関節周囲に装着したカフとして構成し、スマートフォンなどの処理デバイスに接続する。
処理デバイスでは、理論的なアルゴリズムとマシンラーニングアルゴリズムを組み合わせて、受信した超音波信号を解析する。この解析により、固定状態の異常を検出し、その種類や程度、位置を特定することができる。
シミュレーション環境での検証では、この手法が固定状態の異常を識別し、その程度や位置を特定できることを示した。今後は、より人体に近い幾何学モデルの検討や、カデバーでの検証を行う予定である。
toiselle kielelle
lähdeaineistosta
arxiv.org
Tärkeimmät oivallukset
by Amirhossein ... klo arxiv.org 10-03-2024
https://arxiv.org/pdf/2410.00997.pdfSyvällisempiä Kysymyksiä