Keskeiset käsitteet
医療現場では、患者の属性(人種、性別、年齢など)が、医療従事者の偏見によって引き起こされる証言的不正義に大きな影響を及ぼす。
Tiivistelmä
本研究では、MIMIC-III データセットを用いて、医療現場における証言的不正義の原因を探るために因果関係発見手法を用いた。その結果、以下のことが明らかになった:
人種、性別、年齢といった患者の属性が、証言的不正義につながる言語(証拠的、判断的、否定的、烙印的な用語)の使用に影響を及ぼす。
人種が最も強い影響を及ぼし、次いで性別、年齢の順で影響が見られた。
人種に基づいて、患者の経験が軽視されたり、否定されたり、烙印を押されたりする傾向がある。
性別と年齢は、医療従事者の患者に対する懐疑的な態度につながる判断的な用語の使用に影響する。
否定的な用語は、他の不適切な用語が使用されている場合に現れる傾向がある。
交差性を考慮することが重要であり、単一の属性では患者の経験を十分に説明できない。
この知見は、医療現場における偏見と不正義の問題に取り組むための重要な手がかりとなる。
Tilastot
患者の人種、性別、年齢によって、証拠的、判断的、否定的、烙印的な用語の使用頻度が異なる。
白人患者に比べ、黒人患者や Latino 患者の方が、これらの不適切な用語が多く使用される傾向がある。
女性患者や高齢患者は、判断的な用語の使用が多い傾向にある。
Lainaukset
"医療現場では、すべての患者が正しく聞かれ、理解されることが重要である。"
"交差性を考慮しないと、患者の経験を十分に理解できない。"
"人種、性別、年齢といった属性が、証言的不正義につながる言語の使用に影響を及ぼす。"