Keskeiset käsitteet
提出一种动态演示检索和认知层面理解的方法(D2RCU),以提高情感支持对话系统的质量。
Tiivistelmä
本文提出了一种名为D2RCU的方法,用于解决情感支持对话(ESC)中的两个关键挑战:
通过动态演示检索增强上下文相关性和同理心的响应生成。
通过认知层面理解深入把握帮助寻求者的隐含心理状态。
D2RCU包含三个主要组件:
动态演示选择器:利用上下文学习和个人属性信息,选择信息丰富和个性化的演示对。
认知层面情况理解:利用ATOMIC知识源的四种认知关系,深化对帮助寻求者心理状态的理解。
多知识融合解码器:整合来自不同知识源的信息,生成同理心和认知感知的响应。
通过广泛的自动和人工评估,D2RCU在10个指标上都优于多个最先进的模型,平均标准化提升达13.79%。消融实验也验证了各组件的重要性,特别是动态演示选择在提升性能方面的重要作用。
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