新しい方法論は、シフトされた適切な直交分解法(sPOD)から派生しており、共動データフィールドのランクを促進するために核ノルムをペナライズし、データの低ランク化を目指す。さらに、補間エラーやデータノイズに対処できる堅牢性項が含まれている。凸最適化ツールを活用して、3つのプロキシマルアルゴリズムを導出して問題を解決する。既存の方法との数値比較結果を報告し、1Dおよび2D非圧縮および反応性流れで我々の手法の分離能力を示す。この手法はPODと同じ解釈可能性をもたらす新しい分析パラダイムの基礎となっている。
toiselle kielelle
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Tärkeimmät oivallukset
by Philipp Krah... klo arxiv.org 03-08-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.04313.pdfSyvällisempiä Kysymyksiä