Keskeiset käsitteet
分布指標を使用して進化的多目的最適化の結果を評価するための優先順位を明らかにしました。
Tiivistelmä
この論文は、進化的多目的最適化における分布指標の重要性に焦点を当て、9つの異なる分布指標を使用して実験結果を評価しました。各セクションでは、異なるシナリオ(カバレッジ喪失、均一性喪失、病理的な分布)での優先度を調査しました。RSEとSPDが一貫して良い結果を示す一方、他の指標は一貫したパターンが見られませんでした。
イントロダクション
- Pareto Front Approximation(PFA)の評価におけるDistribution Indicators(DIs)の重要性
- 9つの代表的なDIを使用して実験結果を評価
分布指標とそのカテゴリー
- Direction-based DIs, Biodiversity-based DIs, Potential Energy-based DIs, Entropy-based DIs, Grid-based DIs, Cluster-based DIs, Distance-based DIs, Hybrid DIs
実験結果
- カバレッジ喪失、均一性喪失、病理的な分布に対する各DIの優先度調査
- RSEとSPDが良好な結果を示す一方、他のDIは一貫したパターンが見られず
結論と今後の展望
- RSEとSPDに注目し、数学的特性についてさらに調査することが提案されている。
Tilastot
Srinivas and Debはχ-like Deviation Indicatorを提案(1995年)
SchottはSpacing Indicator(SP)導入(1995年)
Wang et al.はPure Diversity Indicator(PUD)定義(2017年)
Lainaukset
"Quality indicators (QIs) serve multiple purposes" - Li et al.
"Diversity is a critical aspect to compare PFAs" - Emmerich et al.
"Some simplifications of W have been proposed" - Farhang-Mehr and Azarm.