本研究では、一貫性モデルの学習における2つの改善点を提案している。
提案手法は、同じハイパーパラメータで実験を行った結果、従来手法よりも優れたFID scoreを達成した。高ノイズレベルの導入と段階的なカリキュラムの設計が、一貫性モデルの学習性能を向上させることが示された。
toiselle kielelle
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Tärkeimmät oivallukset
by Mahmut S. Go... klo arxiv.org 04-10-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.06353.pdfSyvällisempiä Kysymyksiä