Keskeiset käsitteet
事実とテンプレートを分解することで、SlotSumはエンティティ抽象要約における幻覚を軽減し、信頼性の高い要約を生成します。
Tiivistelmä
エンティティ抽象要約は、与えられたエンティティに関連するインターネット文書から簡潔な説明を生成することを目指しています。従来の手法では抜粋的なアプローチが主流でしたが、WikiSumデータセットやNoisySummモデルなどの新しい手法が導入されています。しかし、これらのモデルは幻覚に苦しんでおり、外部知識を導入しても幻覚を排除することが難しいことが示唆されています。SlotSumは事実とテンプレートを分解し、外部知識で補正することで幻覚を軽減します。
Tilastot
WikiFactSumデータセットに基づく結果
Slot数: 10,000以上
平均スロット数: 3.06
Lainaukset
"Hallucinations are difficult to eliminate under the traditional sequence-to-sequence paradigm."
"Templates are naturally suitable for utilizing external knowledge."
"SlotSum demonstrates a clear advantage over other baseline models on ROUGE score when credible external knowledge is provided."