Keskeiset käsitteet
印刷・スキャンされた画像を顔認証システムに提示すると、モーフ画像であるかどうかの判別が困難になり、偽造アクセスの可能性が高まる。
Tiivistelmä
本研究では、印刷・スキャンされた画像を用いた形態変化攻撃の影響を調査した。
- 4つの異なる評価シナリオを設定し、DiMとStyleGAN2の2つの形態変化手法を用いて評価を行った。
- 印刷・スキャンされた画像を用いた攻撃では、DiMで最大5.64%、StyleGAN2で最大16.00%の偽造アクセス率の上昇が確認された。
- FIDを用いた視覚的品質の評価では、印刷・スキャンされた形態変化画像の方が、デジタルのみの形態変化画像よりも平均9.185%高い結果が得られた。
Tilastot
印刷・スキャンされた画像を用いた攻撃では、DiMで最大5.64%、StyleGAN2で最大16.00%の偽造アクセス率の上昇が確認された。
FIDを用いた視覚的品質の評価では、印刷・スキャンされた形態変化画像の方が、デジタルのみの形態変化画像よりも平均9.185%高い結果が得られた。
Lainaukset
印刷・スキャンされた画像を顔認証システムに提示すると、モーフ画像であるかどうかの判別が困難になり、偽造アクセスの可能性が高まる。
印刷・スキャンされた形態変化画像の方が、デジタルのみの形態変化画像よりも視覚的品質が高い。