Keskeiset käsitteet
R2D2 알고리즘은 딥러닝 기반 일련의 잔차 이미지 추정을 통해 고해상도 고동적 범위 이미지 재구성을 수행하며, 모델 초기화의 다양성을 활용하여 불확실성 정량화 기능을 제공한다.
Tilastot
이미지 재구성 성능 지표 SNR은 U-Net 대비 R2D2가 37.7dB, uSARA 대비 18.2dB 높다.
이미지 재구성 시간은 CLEAN 대비 R2D2가 46배 빠르다.
R2D2의 상대 불확실성 지표 [σ/μ]는 반복 횟수가 증가함에 따라 0.2%까지 감소한다.
Lainaukset
"R2D2의 이미지 추정 능력은 기존 최신 알고리즘들을 크게 능가한다."
"R2D2는 극도로 빠른 재구성 능력을 보유하여, 대규모 이미지에서도 다중 재구성 샘플과 불확실성 맵 계산이 실용적이다."
"R2D2는 매우 낮은 모델 불확실성을 특징으로 한다."