MOTIA는 비디오 아웃페인팅을 위한 새로운 접근법을 제안한다. 기존 방식들이 일반적인 생성 모델을 사용하거나 대규모 데이터셋 학습에 의존했던 것과 달리, MOTIA는 입력 비디오 자체에 내재된 고유한 패턴을 효과적으로 학습하고 이를 활용한다.
MOTIA의 핵심은 두 단계로 구성된다:
이를 통해 MOTIA는 기존 방식들의 한계를 극복하고 우수한 아웃페인팅 성능을 달성한다. 특히 입력 비디오의 다양한 특성을 잘 반영하며, 기존 모델들이 어려워했던 out-domain 비디오에 대해서도 뛰어난 결과를 보인다.
toiselle kielelle
lähdeaineistosta
arxiv.org
Tärkeimmät oivallukset
by Fu-Yun Wang,... klo arxiv.org 03-21-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.13745.pdfSyvällisempiä Kysymyksiä