이 연구에서는 단일 평면파 초음파 데이터로부터 고품질 영상을 생성하기 위해 기존 영상 형성 기술인 f-k 마이그레이션 알고리즘을 신경망 구조에 통합하는 방법을 제안하고 실험적으로 검증하였다.
실험을 위해 실제 유방 모사 팬텀과 교정 팬텀을 사용하여 데이터를 수집하였다. 제안한 모델은 데이터-투-이미지 네트워크로, 데이터 전처리 네트워크, f-k 마이그레이션 레이어, 초음파 영상 처리 레이어, 그리고 이미지 후처리 네트워크로 구성된다.
실험 결과, 제안한 모델은 전역 및 지역 영상 품질 지표에서 모두 기존 방식을 개선하였다. 특히 적은 양의 학습 데이터로도 성능 향상을 달성할 수 있었다. 다만 해상도 개선에는 한계가 있었다.
이 연구는 단일 평면파 초음파 영상화를 위한 딥러닝 기반 방법론을 실험적으로 검증하고 개선점을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.
toiselle kielelle
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Tärkeimmät oivallukset
by Ryan A.L. Sc... klo arxiv.org 04-23-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.14188.pdfSyvällisempiä Kysymyksiä