Keskeiset käsitteet
딥러닝 기반 알고리즘이 다중 전문가 관찰자 대비 코브 각도를 정확하게 측정할 수 있다.
Tiivistelmä
이 연구는 척추 측만증 환자의 코브 각도를 자동으로 측정하는 딥러닝 기반 알고리즘을 제안한다. 기존의 수동 측정 방식은 시간이 많이 소요되고 관찰자 간 편차가 크다는 문제가 있었다.
제안된 알고리즘은 다음과 같은 3단계로 구성된다:
척추 영역 검출 및 분할
척추 중심선 추출 및 가장 기울어진 척추 위치 파악
코브 각도 측정
실험 결과, 제안 알고리즘은 7명의 전문가 관찰자 평가와 비교했을 때 평균 4.17도의 오차를 보여, 관찰자 간 평균 편차 5.16도보다 우수한 성능을 보였다. 또한 ICC 0.96 이상, 피어슨 상관계수 0.944 이상의 높은 신뢰도를 보였다.
이를 통해 제안 알고리즘이 전문가 수준의 정확도와 신뢰도로 코브 각도를 측정할 수 있음을 확인했다. 이는 척추 측만증 진단 및 치료 과정에서 의사의 의사결정을 돕는 데 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
Tilastot
제안 알고리즘의 코브 각도 측정 오차는 평균 4.17도로, 전문가 관찰자 간 평균 편차 5.16도보다 작다.
제안 알고리즘의 ICC는 0.96 이상, 피어슨 상관계수는 0.944 이상으로 높은 신뢰도를 보였다.
Lainaukset
"제안 알고리즘이 전문가 수준의 정확도와 신뢰도로 코브 각도를 측정할 수 있음을 확인했다."
"이는 척추 측만증 진단 및 치료 과정에서 의사의 의사결정을 돕는 데 활용될 수 있을 것으로 기대된다."