Keskeiset käsitteet
비선형 및 잡음이 있는 측정값에서 압축 감지 원리를 활용하여 효과적으로 전기 임피던스 단층 촬영 재구성을 수행할 수 있는 Oracle-Net 기반의 변분 프레임워크를 제안한다.
Tiivistelmä
이 논문은 비선형 및 잡음이 있는 측정값에서 압축 감지 원리를 활용하여 전기 임피던스 단층 촬영 재구성을 수행하는 방법을 제안한다.
주요 내용은 다음과 같다:
- 비선형 및 잡음이 있는 측정값에서 압축 감지 재구성을 위한 변분 프레임워크를 제안한다.
- 측정값에서 해의 지지대를 예측하는 Oracle-Net이라는 그래프 신경망을 도입하여 희소성을 강화한다.
- 제안된 비평활 최적화 문제를 제약된 근접 구배 방법으로 효율적으로 해결한다.
- 전기 임피던스 단층 촬영 문제의 맥락에서 Oracle 기반 최적화 해법의 오차 한계를 제공한다.
- 실험 결과를 통해 제안 방법이 압축 측정값에서 재구성 품질을 향상시킬 수 있음을 확인한다.
Tilastot
전기 임피던스 단층 촬영 문제에서 비선형 연산자 Φ의 Jacobian JΦ는 제한적 등방성 성질을 만족한다.
전기 임피던스 단층 촬영 문제에서 Φ는 약한 비선형성을 가진다.
Lainaukset
"비선형 및 잡음이 있는 측정값에서 압축 감지 원리를 활용하여 효과적으로 전기 임피던스 단층 촬영 재구성을 수행할 수 있는 Oracle-Net 기반의 변분 프레임워크를 제안한다."
"제안된 비평활 최적화 문제를 제약된 근접 구배 방법으로 효율적으로 해결한다."