이 논문은 개방 도메인 사실 검증 작업을 위한 효율적인 문장 검색 시스템 M3를 소개한다. 기존 문서 수준 검색 모델의 한계를 극복하기 위해 문장 수준 검색을 수행하며, 다중 작업 학습과 혼합 목적 학습을 통해 더 나은 문장 표현을 학습한다. 또한 단일 홉과 다중 홉 검색 결과를 효과적으로 결합하는 동적 하이브리드 랭킹 알고리즘을 제안한다. 실험 결과, M3는 FEVER 벤치마크 데이터셋에서 최신 성능을 달성했다.
toiselle kielelle
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Tärkeimmät oivallukset
by Yang Bai,Ant... klo arxiv.org 03-22-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.14074.pdfSyvällisempiä Kysymyksiä