Keskeiset käsitteet
프로젝트 MOSLA는 온라인 수업을 통해 2년 동안 아랍어, 스페인어, 중국어를 처음부터 배우는 학습자들의 학습 과정 전체를 다양한 모달리티로 기록하고 분석하여, 제2언어 습득의 복잡하고 역동적인 과정에 대한 통찰을 제공한다.
Tiivistelmä
프로젝트 MOSLA는 제2언어 습득(SLA) 과정을 심층적으로 연구하기 위해 시작되었다. 기존의 SLA 연구들은 단일 모달리티(예: 학습자의 텍스트 출력), 단기간 데이터, 또는 제한적인 통제 환경 등의 한계가 있었다.
MOSLA 프로젝트에서는 아랍어, 스페인어, 중국어 등 3개 언어를 대상으로 2년 동안 온라인 수업을 통해 처음부터 언어를 배우는 학습자들의 학습 과정 전체를 비디오, 화면 공유, 오디오 등 다양한 모달리티로 기록하였다. 이를 통해 언어 학습자의 언어 사용, 교사-학습자 상호작용, 학습자의 능력 발달 등 SLA 과정의 풍부하고 미묘한 양상을 포착할 수 있었다.
수집된 데이터는 화자 구분, 언어 식별, 자동 음성 인식 등의 기계 학습 모델을 통해 반자동으로 주석 처리되었다. 이를 통해 학습 과정에서의 언어 사용 분포, 화자 정보, 발화 내용 등에 대한 통찰을 얻을 수 있었다.
MOSLA 데이터셋은 제2언어 습득, 언어 능력 평가, 언어 및 음성 처리, 교육학, 멀티모달 학습 분석 등 다양한 분야에서 활용될 수 있는 귀중한 자원이다. 이 데이터셋은 연구 및 비상업적 목적으로 무료로 제공된다.
Tilastot
학생의 목표 언어 사용 비율은 수업 횟수가 늘어남에 따라 지속적으로 증가했다(스페인어 학생 ρ = 0.48, p < 0.01).
교사의 목표 언어 사용 비율도 수업 횟수와 강한 상관관계를 보였다(아랍어 ρ = 0.72, 중국어 ρ = 0.73, 모두 p < 0.01).
학생과 교사 모두 Guiraud's index(어휘 다양성 지수)가 수업 횟수와 유의미한 상관관계를 보였다(학생 평균 ρ = 0.33, 교사 평균 ρ = 0.48, 모두 p < 0.01).