이 연구는 YouTube 동영상 댓글에 대한 종합적인 감성 분석을 통해 배달 로봇(SDR)에 대한 대중의 인식, 상호작용 및 안전 측면을 분석했다.
댓글 데이터를 수집하고 수동으로 레이블링하여 부정적(0), 긍정적(1), 중립적(2)의 3가지 감성 레이블을 부여했다. 이를 바탕으로 이진 및 삼원 분류 작업을 수행하여 다양한 기계학습 모델의 성능을 평가했다. 그 결과 이진 분류에서는 SVM 모델이, 삼원 분류에서는 BERT, LSTM, GRU 조합 모델이 가장 우수한 성능을 보였다.
주제 모델링 결과, 배달 로봇에 대한 대중의 인식은 일자리 안전, 음식 배달 애플리케이션, 미래 기술 전망, 음식 및 로봇 안전에 대한 우려, 보행자와의 잠재적 갈등 등 다양한 측면을 포함하고 있다. 일부는 기술에 대해 긍정적이지만, 많은 사람들이 여전히 의구심을 가지거나 부정적인 영향에 대해 우려하고 있다.
이러한 결과를 바탕으로 일자리 안전 강화, 지역 기업 지원, 교통 관리 개선, 로봇 안전 및 보안 강화 등의 정책 제안을 제시했다. 이를 통해 배달 로봇 기술의 책임감 있는 활용과 대중의 우려 해소를 도모할 수 있을 것이다.
toiselle kielelle
lähdeaineistosta
arxiv.org
Tärkeimmät oivallukset
by Yuchen Du,Th... klo arxiv.org 05-03-2024
https://arxiv.org/pdf/2405.00688.pdfSyvällisempiä Kysymyksiä