最近、テキストから画像を生成するモデルは注目を集めています。これらのモデルは高い性能を示していますが、生成された偽画像の悪用への懸念があります。この研究では、テスト画像を特定するために単純かつ効果的なトレーニングフリー手法が提案されました。この手法は、候補となる偽画像を再生し、類似性を計算してランク付けし、元の画像のソースを特定します。実験では、提案手法が偽画像をソースモデルに効果的に関連付けることが示されました。また、提案手法は一般的な攻撃に対する堅牢性も持ち合わせています。
toiselle kielelle
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arxiv.org
Tärkeimmät oivallukset
by Meiling Li,Z... klo arxiv.org 03-05-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.01489.pdfSyvällisempiä Kysymyksiä