본 연구는 3D 장면을 효율적으로 표현하기 위한 압축 가우시안 스플래팅(CompGS) 기법을 제안한다. CompGS는 다음과 같은 핵심 내용을 담고 있다:
하이브리드 프리미티브 구조: CompGS는 소수의 앵커 프리미티브를 이용하여 나머지 결합 프리미티브의 속성을 효과적으로 예측할 수 있는 하이브리드 프리미티브 구조를 제안한다. 이를 통해 대부분의 프리미티브를 압축된 잔차 형태로 표현할 수 있다.
율-왜곡 최적화: CompGS는 렌더링 품질과 비트율 간의 최적 균형을 달성하기 위해 율-왜곡 최적화 기법을 개발하였다. 이를 통해 프리미티브의 압축 효율을 향상시킬 수 있다.
실험 결과, CompGS는 기존 방법들에 비해 3D 장면 표현의 압축 효율을 크게 향상시킬 수 있음을 보여준다. 예를 들어, Tanks&Templates 데이터셋에서 최대 73.75배의 압축률을 달성하였다.
toiselle kielelle
lähdeaineistosta
arxiv.org
Tärkeimmät oivallukset
by Xiangrui Liu... klo arxiv.org 04-16-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.09458.pdfSyvällisempiä Kysymyksiä