본 논문은 3D 가우시안 점과 서펠의 장점을 결합한 새로운 점 기반 표현인 가우시안 서펠을 제안한다. 가우시안 서펠은 3D 가우시안 점의 z축 스케일을 0으로 설정하여 2D 타원 형태로 표현된다. 이를 통해 법선 방향에 대한 명확한 지침을 제공하여 최적화 안정성과 표면 정렬을 크게 향상시킬 수 있다.
가우시안 서펠의 z축에 대한 미분값이 0이 되는 문제를 해결하기 위해, 깊이-법선 일관성 손실 함수를 제안하였다. 또한 단일 시점 법선 정보와 전경 마스크를 활용하여 하이라이트 및 배경 문제를 완화하였다.
볼륨 절단 방법을 통해 깊이 맵의 오류 포인트를 제거하고, 스크린된 포아송 재구성 기법을 적용하여 최종 표면 메시를 추출하였다.
실험 결과, 제안 방법은 기존 신경 볼륨 렌더링 및 점 기반 렌더링 방법들에 비해 우수한 표면 재구성 성능과 빠른 학습 속도를 달성하였다.
toiselle kielelle
lähdeaineistosta
arxiv.org
Tärkeimmät oivallukset
by Pinxuan Dai,... klo arxiv.org 04-30-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.17774.pdfSyvällisempiä Kysymyksiä