Die Studie präsentiert ein effizientes Veränderungserkennungsframework namens ELGC-Net, das darauf abzielt, semantische Veränderungen zwischen zeitlich versetzten Satellitenbildpaaren genau zu identifizieren. Der Schwerpunkt des Designs liegt auf der Einführung eines effizienten lokalen und globalen Kontextaggregators (ELGCA), der sowohl globale Kontextinformationen als auch lokale räumliche Informationen erfasst, während die Rechenkosten reduziert werden.
Das ELGCA-Modul umfasst Folgendes:
Die umfangreichen Experimente auf drei CD-Datensätzen zeigen, dass ELGC-Net die bestehenden Methoden übertrifft und einen neuen Stand der Technik in der Fernerkundungsveränderungserkennung setzt. Darüber hinaus führen wir eine leichtgewichtige Variante namens ELGC-Net-LW ein, die eine vergleichbare Leistung bei deutlich reduzierten Rechenressourcen erzielt.
toiselle kielelle
lähdeaineistosta
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Tärkeimmät oivallukset
by Mubashir Nom... klo arxiv.org 03-27-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.17909.pdfSyvällisempiä Kysymyksiä