Keskeiset käsitteet
SAFLEX는 기존 데이터 증강 기법의 노이즈 및 레이블 오류를 효과적으로 줄여 다양한 데이터 세트와 학습 작업에서 성능을 향상시키는 자기 적응형 증강 방법입니다.
Tiivistelmä
SAFLEX: 특징 레이블 외삽을 통한 자기 적응형 증강 기법 연구 논문 요약
Ding, M., An, B., Xu, Y., Satheesh, A., & Huang, F. (2024). SAFLEX: Self-Adaptive Augmentation via Feature Label Extrapolation. arXiv preprint arXiv:2410.02512v1.
본 연구는 기존 데이터 증강 기법의 한계점을 극복하고, 다양한 데이터 세트 및 작업에 적용 가능한 효율적이고 적응력 있는 데이터 증강 알고리즘인 SAFLEX(Self-Adaptive Augmentation via Feature Label EXtrapolation)를 제안합니다.