Entwicklung einer chinesischen Skala zum Vertrauen zwischen Mensch und Automation

Keskeiset käsitteet

Die Entwicklung eines zuverlässigen und gültigen Bewertungsinstruments für das Vertrauen zwischen Mensch und Automation ist ein wichtiges Thema. Diese Studie zielte darauf ab, eine chinesische Version der Skala zum Vertrauen zwischen Mensch und Automation (C-HATS) mit angemessener Reliabilität und Validität auf der Grundlage des Vertrauensmodells von Lee und See (2004) zu entwickeln.

Tiivistelmä

Die Studie bestand aus drei Phasen zur Entwicklung und Bewertung der C-HATS. In Phase 1 wurde eine Anfangsversion der Skala mit 21 Items entwickelt, die auf einer explorativen Faktorenanalyse basierte. Die Ergebnisse zeigten, dass die Struktur des anfänglichen Vertrauens anders war als das theoretische Modell von Lee und See (2004) und nur zwei Dimensionen aufwies: Leistung + Prozess und Zweck.

In Phase 2 wurde die Anwendbarkeit der C-HATS auf verschiedene fahrbezogene Automatisierungssysteme überprüft. Für das anfängliche Vertrauen bestätigte sich die Zwei-Dimensionen-Struktur, während das Vertrauen nach der Aufgabe drei Dimensionen aufwies, wie im Modell von Lee und See (2004) vorhergesagt.

In Phase 3 wurde die Reliabilität und Validität der finalen Version der C-HATS für verschiedene nicht-fahrbezogene Automatisierungssysteme überprüft. Die Ergebnisse zeigten, dass die C-HATS sowohl für das anfängliche als auch das Vertrauen nach der Aufgabe eine angemessene Reliabilität und Validität aufwies.

Insgesamt konnte gezeigt werden, dass die Struktur des Vertrauens zwischen Mensch und Automation in verschiedenen Entwicklungsphasen unterschiedlich sein kann. Die entwickelte C-HATS kann daher effektiv zur Bewertung des Vertrauens zwischen Mensch und Automation im chinesischen Kontext eingesetzt werden.

Tilastot

Die Werte von Bartlett's Test of Sphericity waren für das anfängliche Vertrauen 4413,353 (df = 210, p < 0,001) und für das Vertrauen nach der Aufgabe 1413,499 (df = 210, p < 0,001).
Die Werte des Kaiser-Meyer-Olkin-Tests der Stichprobeneignung (KMO) waren für das anfängliche Vertrauen 0,971 und für das Vertrauen nach der Aufgabe 0,888.

Lainaukset

"Die Entwicklung eines zuverlässigen und gültigen Bewertungsinstruments für das Vertrauen zwischen Mensch und Automation ist ein wichtiges Thema."
"Für das Vertrauen nach der Aufgabe wies die Skala drei Dimensionen und 11 Items auf und spiegelte das Modell von Lee und See (2004) wider, während die endgültige Skala für das anfängliche Vertrauen 14 Items, aber nur zwei Dimensionen hatte."

Tärkeimmät oivallukset

Development of a Chinese Human-Automation Trust Scale

by Zixin Cui,Xi... klo arxiv.org 03-26-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.16406.pdf

Syvällisempiä Kysymyksiä

Wie könnte die Struktur des Vertrauens zwischen Mensch und Automation in anderen kulturellen Kontexten aussehen?

In anderen kulturellen Kontexten könnte die Struktur des Vertrauens zwischen Mensch und Automation variieren, da kulturelle Unterschiede die Wahrnehmung und Bewertung von Vertrauen beeinflussen können. Zum Beispiel könnten in Kulturen, in denen Hierarchie und Autorität eine große Rolle spielen, das Vertrauen in automatisierte Systeme möglicherweise stärker von der Wahrnehmung der Zuverlässigkeit und Autorität des Systems abhängen. In individualistischen Kulturen könnte das Vertrauen eher auf persönlichen Erfahrungen und individuellen Bedürfnissen basieren. Daher könnte die Struktur des Vertrauens in verschiedenen kulturellen Kontexten unterschiedliche Schwerpunkte haben, z. B. auf Verlässlichkeit, Transparenz oder Kommunikation.

Welche Rolle spielen individuelle Unterschiede wie Persönlichkeitsmerkmale oder Erfahrungen bei der Entwicklung des Vertrauens zwischen Mensch und Automation?

Individuelle Unterschiede wie Persönlichkeitsmerkmale und Erfahrungen spielen eine wichtige Rolle bei der Entwicklung des Vertrauens zwischen Mensch und Automation. Persönlichkeitsmerkmale wie Offenheit, Gewissenhaftigkeit und Risikobereitschaft können die Wahrnehmung und Bewertung von automatisierten Systemen beeinflussen. Menschen mit einem hohen Maß an Offenheit könnten beispielsweise eher bereit sein, neuen Technologien zu vertrauen, während Personen mit einer hohen Risikobereitschaft möglicherweise schneller Vertrauen in automatisierte Systeme aufbauen.
Erfahrungen spielen ebenfalls eine entscheidende Rolle. Positive Erfahrungen mit automatisierten Systemen können das Vertrauen stärken, während negative Erfahrungen zu Misstrauen führen können. Frühere Interaktionen mit ähnlichen Systemen, Schulungen oder Informationen über die Funktionsweise von Automatisierungstechnologien können die Entwicklung des Vertrauens beeinflussen.

Wie könnte das Vertrauen zwischen Mensch und Automation in Zukunft durch technologische Weiterentwicklungen beeinflusst werden?

Durch technologische Weiterentwicklungen könnte das Vertrauen zwischen Mensch und Automation sowohl positiv als auch negativ beeinflusst werden. Fortschritte in der KI und Automatisierungstechnologie könnten dazu beitragen, dass automatisierte Systeme zuverlässiger, effizienter und benutzerfreundlicher werden, was das Vertrauen der Menschen in diese Systeme stärken könnte. Neue Sicherheitsmaßnahmen, Datenschutzrichtlinien und Transparenzstandards könnten ebenfalls dazu beitragen, das Vertrauen in automatisierte Systeme zu stärken.
Auf der anderen Seite könnten negative Auswirkungen wie Datenschutzverletzungen, Fehlfunktionen oder Missbrauch von automatisierten Systemen das Vertrauen der Menschen beeinträchtigen. Es ist daher entscheidend, dass bei der Entwicklung neuer Technologien das Vertrauen der Nutzer berücksichtigt wird und Maßnahmen ergriffen werden, um das Vertrauen in automatisierte Systeme zu fördern.