Keskeiset käsitteet
Konvolutionale Spike-Neuronale-Netzwerke können Bremsintenionen aus Elektroenzephalogramm-Daten mit hoher Genauigkeit vorhersagen.
Tiivistelmä
Die Studie untersucht die Leistungsfähigkeit konvolutionaler Spike-Neuronaler-Netzwerke (CSNN) zur Erkennung von antizipatorischen langsamen kortikalen Potenzialen (SCPs) im Zusammenhang mit Bremsintenionen in Elektroenzephalogramm-Daten (EEG).
Die Teilnehmer fuhren in einem simulierten städtischen Umfeld ein Fernsteuerungsfahrzeug. Über einen Countdown-Ton wurden die Teilnehmer auf ein bevorstehendes Bremsereignis vorbereitet, um antizipatorische Potenziale im EEG zu messen. Die Leistung des CSNN wurde mit einem Standard-CNN, EEGNet und drei Graphischen Neuronalen Netzwerken (GNN) verglichen.
Der CSNN übertraf alle anderen Netzwerke und erreichte eine Vorhersagegenauigkeit von 99,06% mit einer Trefferquote von 98,50%, einer Spezifität von 99,20% und einem F1-Score von 0,98. Die Leistung des CSNN war auch bei Verwendung von nur 5 EEG-Kanälen vergleichbar mit der des CNN. Selbst bei Umwandlung der EEG-Daten in Spike-Züge konnte der CSNN noch gute Ergebnisse erzielen, wenn ein geeigneter Schwellenwert gewählt wurde.
Die Ergebnisse zeigen, dass CSNN eine vielversprechende Methode zur Erkennung von Bremsintenionen aus EEG-Daten sind und sich für den Einsatz in energieeffizienten Fahrerassistenzsystemen eignen.
Tilastot
Die Teilnehmer führten 240 Testdurchgänge durch, von denen 10.702 Datensegmente für das Training und die Evaluierung verwendet wurden.
Die Datensegmente zwischen den Countdown-Nummern "5" und "1" wurden als Klasse "0" (keine Intention) und das Segment zwischen "1" und "Stop" als Klasse "1" (Intention) gekennzeichnet.
Lainaukset
"Konvolutionale Spike-Neuronale-Netzwerke können Bremsintenionen aus Elektroenzephalogramm-Daten mit hoher Genauigkeit vorhersagen."
"Die Leistung des CSNN war auch bei Verwendung von nur 5 EEG-Kanälen vergleichbar mit der des CNN."
"Selbst bei Umwandlung der EEG-Daten in Spike-Züge konnte der CSNN noch gute Ergebnisse erzielen, wenn ein geeigneter Schwellenwert gewählt wurde."