Concepts de base
相関が消失しない場合、多項式時間で潜在的な一致を回復する効率的なアルゴリズムを提案します。
Résumé
この論文では、相関したErd˝os–R´enyiグラフ間の潜在的な一致を回復するためのアルゴリズムに焦点を当てています。2つの相関したランダムグラフを独立してサブサンプリングし、エッジ密度q = n−α+o(1)(ただし、αは定数)として生成します。提案されたアルゴリズムは、エッジ相関が消失しない限り、潜在的な一致を回復し、多項式時間で実行されます。これは、エッジ相関がOtter's定数の平方根未満(約0.338)である場合でも、最初の多項式時間ランダムグラフマッチングアルゴリズムを提供します。
生物学では、異なる種にまたがる類似した構造/機能を持つタンパク質を特定することが重要です。社会ネットワークやデータプライバシー保護にも応用されます。さらに、計算上の側面に焦点を当てた研究も進んでいます。
Stats
q = n−α+o(1)
Otter's constant ≈ 0.338