Concepts de base
アカデミックペーパーから価値ある洞察を伝えるための効果的な方法として、生成AIモデルを活用したデザインカードの作成が提案されています。
Résumé
このコンテンツは、HCIコミュニティ内で一般的なデザイン示唆の伝達方法に焦点を当てています。論文から価値ある洞察を伝えるための新しい手法として、生成AIモデルを使用してデザインカードを作成するシステムが開発されました。このシステムは、設計者や著者がデザイン示唆をより魅力的で創造的に感じさせ、効果的に伝達することができます。将来的な拡張も提案されています。
1. 導入
- HCI分野では、研究結果を実践に直接影響させることが重要です。
- デザイン示唆セクションはその目標を達成するための試みですが、実際にはあまり読まれず利用されていません。
- 研究者や設計者はアカデミックペーパーの内容が難解で役立たないと感じています。
2. 関連研究
- 大規模言語モデル(LLMs)やテキスト・イメージモデルなどの生成AIモデルは、様々な創造的および実用的タスクで使用されています。
3. 初期研究
- デザイナー12人と行った面接調査では、設計カードの初期設計が行われました。
- 複数の共通コンポーネント(タイトル、説明、画像)が含まれる初期設計カードが作成されました。
4. デザインイテレーション&実装
- 初期研究結果から得られた知見を元に、設計カードレイアウトとコンテンツを改善しました。
- アカデミックペーパーから自動的に設計カードを生成するパイプラインが構築されました。
5. 評価
- デザイナー21人とHCI論文の著者12人と行った調査結果では、設計カード形式で表示された情報がより鼓舞力や創発性が高く評価されました。
Stats
研究者21人中15人は設計カード形式で情報を消費することを好みました。