多フィデリティサロゲートモデリングは、異なる精度とコストのデータを組み合わせることで、計算リソースを節約しつつ詳細な予測を行うことができる。
本論文では、基盤モデルとエンベディングを活用したマルチモーダルデータ融合のための新しいプロセスモデルを提案する。このモデルは、計算コストと複雑性を低減し、効率性と信頼性を向上させることを目的としている。
