統合LiDARデータを用いた教師なしハイパースペクトルバンド選択の効率的な処理と分析

本研究では、ハイパースペクトルイメージングデータとLiDARデータを統合し、注意機構とオートエンコーダを活用した新しい教師なしバンド選択フレームワークを提案する。このフレームワークにより、重要な空間的および分光的特徴を効果的に捉え、ハイパースペクトルデータセットの冗長性を削減することができる。