本研究では、Sentinel-1衛星データと国際地震センター(ISC)のアノテーションを組み合わせた新しいデータセットQuakeSetを提案しています。このデータセットには、155件の地震に関する3時期の画像が含まれています。
QuakeSetを用いて、以下のタスクの実行可能性を検討しました:
実験の結果、2時期の画像時系列を使用した場合、深層学習モデルが浅層学習モデルよりも優れた性能を示しました。一方で、単一画像を使用した場合、全てのモデルの性能が大幅に低下しました。これは、Funning and Garcia (2019)の手動分析結果と一致しています。
深層学習モデルは高精度を達成できますが、計算リソースの消費が大きくなります。リソース制限下での高精度な地震分析モデルの開発が今後の課題です。
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