Résumé
近年、赤外線小目標検出への注目が高まっており、本研究は効率的な赤外線小目標の抽出を可能にする方法を提案しています。テンソル$L_{2,1}$ノルム最小化とASSTV正則化を組み合わせた手法は、計算速度を向上させつつ精度を確保しています。これにより、実世界データでの優れたアルゴリズム性能が示されています。
Stats
テンソルDのサイズrが増加すると、赤外線小目標の検出性能が向上します。
シーケンス1、3、5ではフレーム数L=3が最適です。
パラメータH=6が最も安定しており、他の背景でもトップスリーの位置をキープしています。
Citations
"Introducing the innovative ASSTV-TLNMTQR method which has significantly elevated the pace of tensor decomposition."
"A pioneering strategy, rooted in tensor decomposition, has been presented for minimizing the L2,1 norm."