この論文では、前立腺MRIのバイアスフィールド補正において、確率的Hadamard U-Net(PHU-Net)が提案されました。PHU-Netは、低周波数スカラーフィールドを抽出するためにHadamard変換を使用し、条件付き変分オートエンコーダー(CVAE)を組み合わせてバイアスフィールド補正画像を生成します。実験結果は、PHU-Netが最新のバイアスフィールド補正手法よりも優れた性能を示し、高速な実行速度で前立腺セグメンテーションの精度向上が可能であることを示しています。
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