Connexion
Idée - 医療画像診断
ACR Appropriateness Criteria に基づいた言語モデルアラインメントによる画像検査オーダリングの効率化
言語モデルを活用することで、エビデンスに基づいた適切な画像検査オーダーを支援できる。
前立腺がんリスク評価に基準MRIを活用することで改善される可能性
基準MRIを従来の前立腺がんリスク層別化に組み入れることで、予後予測精度が向上し、一部の患者の活動的監視や治療方針に影響を及ぼす可能性がある。
中間リスクおよび高リスクの前立腺がん患者における PSMA PET-CT の病期診断における MRI との比較
PSMA PET-CTは、MRIと比較して、中間リスクおよび高リスク前立腺がん患者の術前病期診断において優れた正確性を示した。
頭頸部がんにおける FDG-PET/CT の活用により不要な手術が減少
頭頸部扁平上皮がんの患者において、化学放射線療法後の FDG-PET/CT による評価は、救済頸部郭清術の適応を正確に判断することができ、不要な手術を減らすことができる。
心筋梗塞の原因となる脆弱性のある冠動脈プラークを特定するPET画像法
PET画像法を用いて冠動脈プラークの脆弱性を特定することで、心筋梗塞のリスクの高い患者を特定し、より集中的な治療を行うことができる。
多様な自己教師付き学習による病変の位置特定
医用画像診断における病変の正確な位置特定を実現する新しい手法が紹介された。
Produits
© 2024 by Linnk AI