Concepts de base
一般化された勾配降下法は、一般化された最適化問題を表す超グラフカテゴリーから、一般化された最適化アルゴリズムを表す超グラフカテゴリーへの関手を定義する。
Résumé
本論文では、一般化された最適化問題を表す超グラフカテゴリーOptR
Cと、一般化された最適化アルゴリズムを表す超グラフカテゴリーDynamCを定義する。
まず、OptR
Cでは、一般化された目的関数を装飾スパンで表現する。これにより、目的関数の合成構造を捉えることができる。
次に、DynamCでは、一般化された最適化アルゴリズムを装飾スパンで表現する。
そして、一般化された勾配降下法を表す自然変換gdを構成し、これが超グラフ関手GDCを誘導することを示す。GDCは、OptR
Cの対象を保ちつつ、目的関数を最適化アルゴリズムに写す。
この結果は、合成された最適化問題に対して分散型の最適化アルゴリズムを導出できることを意味する。
最後に、マルチタスク学習における重みパラメータ共有を、本フレームワークで記述し、分散型の勾配降下アルゴリズムを導出する例を示す。