Concepts de base
本稿では、多様なタスクにおいて単一の事前学習済み拡散モデルを用いて、従来手法に匹敵する精度で分布外検出を実現する新たな手法「Diffusion Paths (DiffPath)」を提案する。
Résumé
単一の無条件拡散モデルを用いた分布外検出:論文要約
Heng, A., Thiery, A. H., & Soh, H. (2024). Out-of-Distribution Detection with a Single Unconditional Diffusion Model. Advances in Neural Information Processing Systems, 38.
本研究は、従来の分布外検出手法における、各タスク・データセット毎に個別の生成モデルの学習が必要となる問題点を克服し、単一の生成モデルを用いて多様なタスクにおいて高精度な分布外検出を実現することを目的とする。