ハイパースペクトルデータの画像処理とマシンラーニングによる線形アンミキシング: 概要とHySUPPPythonパッケージ

ハイパースペクトルセンサーで取得された画像データは、低空間分解能、多重散乱、材料の密接な混合のため、しばしば純粋なスペクトルの混合物となる。アンミキシングは、これらの混合スペクトルから、構成材料の分率を推定する重要な処理技術である。本論文では、事前知識の有無に応じて分類された線形アンミキシングアプローチの概要と比較を行い、さらにオープンソースのPythonベースのアンミキシングパッケージHySUPPを提供する。