Concepts de base
CSNNはEEGを使用してブレーキ意図を検出し、高い予測精度を達成します。
Stats
CSNNは98.50%の真陽性率と99.20%の真陰性率で99.06%の予測精度を達成した。
EEGNetは97.64%の予測精度と93.61%の真陽性率で高いパフォーマンスを示した。
Citations
"CSNN outperformed all the other neural networks, and had a predictive accuracy of 99.06%".
"EEGNet was chosen as the 'state of the art' benchmark model because of its previous history of generalizing better across different BCI paradigms".