Concepts de base
電気航空機を地域間の定期便に割り当て、空港のバッテリーエネルギーシステムを最適に活用することで、電力グリッドへの依存を最小化する。
Résumé
本論文では、電気航空機を地域間の定期便に割り当て、空港のバッテリーエネルギーシステムを最適に活用することで、電力グリッドへの依存を最小化するモデル予測制御(MPC)方式を提案している。
具体的には以下の通り:
- 航空ネットワークをグラフモデルとして表現し、機体の経路と充電スケジューリングを最適化する。
- 空港のバッテリーエネルギーシステムと再生可能エネルギー源を考慮し、グリッド電力の使用を最小化する。
- 天候変化や運航遅延などの外乱に対して、リアルタイムに機体の割り当てとチャージングを再最適化する。
- 実データに基づいたシミュレーションを行い、提案手法の有効性を示している。
本手法により、電気航空ネットワークの効率的な運用と、空港の電力グリッド独立性の向上が期待できる。
Stats
機体の1フライトあたりの推定エネルギー消費量は ˆ
Ef
機体の最小および最大バッテリー容量は Ek
b,min, Ek
b,max
空港のバッテリーエネルギー容量は Eh
b,min, Eh
b,max
Citations
"電気航空機を地域間の定期便に割り当て、空港のバッテリーエネルギーシステムを最適に活用することで、電力グリッドへの依存を最小化する。"
"提案手法により、電気航空ネットワークの効率的な運用と、空港の電力グリッド独立性の向上が期待できる。"