
STD-PLM은 공간-시간 데이터의 공간적 및 시간적 속성을 모두 이해하여 예측 및 보간 작업을 수행할 수 있는 모델이다.


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공간-시간-데이터의-공간적-및-시간적-속성-모두를-이해하는-plm-기반-모델-std-plm


공간-시간 데이터의 공간적 및 시간적 속성 모두를 이해하는 PLM 기반 모델 STD-PLM



제안된 C2TSD 모델은 시간 요소(추세와 계절성)를 분리하고 대조 학습을 통해 공간-시간 의존성을 효과적으로 학습하여 공간-시간 데이터 보간 성능을 향상시킨다.



실시간 공간-시간 데이터 보간을 위한 시간 요소 분리 대조 확산 모델



베이지안 신경 필드 모델은 복잡한 공간-시간 동역학을 포착하고 대규모 예측 문제를 다룰 수 있는 유연하고 확장 가능한 통계 모델이다.



대규모 공간-시간 데이터를 위한 베이지안 신경 필드 모델
