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Idée - 금융 및 투자
투자 부문의 계층적 조직 시뮬라크라
뉴스 기사를 활용하여 투자 전문가의 의사결정 과정을 모방하는 계층적 다중 에이전트 시뮬레이션 접근법을 제안하고 평가한다.
80% 승률에도 불구하고 포트폴리오의 절반을 잃은 이야기
단기 트레이딩에서 높은 승률에도 불구하고 큰 손실을 경험한 저자의 교훈
1,000달러로 100,000달러로 만들 수 있는 고위험 고수익 투자 전략
1,000달러로 100,000달러를 만들 수 있는 고위험 고수익 암호화폐 투자 전략
금융 보고서의 설명 가능한 위험 분류
본 연구는 10-K 금융 보고서를 입력으로 받아 기업의 위험 수준을 자동으로 평가하는 설명 가능한 딥러닝 모델 FinBERT-XRC를 제안한다. FinBERT-XRC는 단어, 문장, 문서 수준에서 분류 결정에 대한 설명을 제공하여 예측의 투명성과 책임성을 높인다.
심층 강화 학습을 이용한 포트폴리오 관리
심층 강화 학습 기술을 활용하여 자산 가중치 배분을 최적화함으로써 위험 조정 수익을 극대화할 수 있다.
1800년 이후 최고의 투자 분석
역사적 관점에서 볼 때 주식과 부동산이 장기적으로 가장 좋은 투자 수익을 제공해왔다.
첨단 투자 기술의 혁신: 포트폴리오 최적화를 위한 산업 수준의 심층 강화 학습
본 연구는 다양한 자산 클래스에 적용 가능한 포트폴리오 최적화를 위해 심층 강화 학습 기술을 활용하며, 이를 위해 금융, 계량 경제학, 규제 분야의 전문성을 통합한 견고한 프레임워크를 제시한다.
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