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Idée - 자연어 처리 및 정보 검색
TREC 2023 NeuCLIR 트랙에 참여한 HLTCOE의 실험 및 제출 결과
HLTCOE 팀은 PLAID, mT5 재순위화기, 문서 번역 등 다양한 방법을 활용하여 TREC 2023 NeuCLIR 트랙에 참여했다. 특히 Translate-Train, Translate-Distill, 다국어 Translate-Train 등의 기법을 통해 교차언어 및 다국어 정보 검색 모델을 개발했다.
문맥 정보를 활용한 효율적인 문단 재순위화 신경망 모델
문단 간 문맥 정보를 활용하여 문단 표현을 향상시키고, 이를 통해 질문에 가장 잘 답변할 수 있는 문단을 효율적으로 선별하는 모델을 제안한다.
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