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Idée - 질문 응답 시스템
질문에 대한 장문 답변을 제공하는 CLAPNQ 벤치마크 데이터셋
CLAPNQ는 질문에 대한 장문 답변을 제공하며, 답변이 출처 문서에 충실하고 간결하며 통일성 있게 구성되도록 설계된 벤치마크 데이터셋이다.
합성 QA 데이터셋을 활용한 장기미답 질문의 잘못된 전제 평가
정보 검색 질문에 포함된 잘못된 전제는 강건한 질문 답변 시스템에 중요한 과제이다. 본 연구는 Wikidata와 HotpotQA를 활용해 생성한 합성 QA 데이터셋 Syn-(QA)2를 통해 다양한 언어 모델의 잘못된 전제 탐지 성능을 평가하고, 자연발생적 질문에 비해 장기미답 질문의 탐지가 더 어려움을 보여준다.
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