이 논문은 수중 이미지 향상을 위한 새로운 깊이 가이드 인지 프레임워크인 UVZ를 제안한다.
첫 번째 단계에서는 깊이 추정 네트워크(DEN)와 보조 감독 네트워크(ASN)를 통해 정확한 깊이 맵을 생성한다.
두 번째 단계에서는 깊이 인지 모듈(DPM)을 사용하여 근거리와 원거리 영역을 적응적으로 인식하고 향상시킨다. DPM은 비지역적 특징과 지역적 특징을 선택적으로 융합하여 색상, 대비 및 선명도를 향상시킨다.
실험 결과, UVZ는 기존 방법들에 비해 우수한 시각적 향상과 정량적 지표를 보여주며, 다양한 시각 작업에서도 일반화 능력을 입증했다.
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