Corra, ein neuartiges System für korrelationsbasierte Spaltenkompression, kann den Speicherbedarf von Datenspalten über herkömmliche Einzelspalten-Kodierungsverfahren hinaus reduzieren, indem es Korrelationen zwischen Spalten ausnutzt.
Wir führen eine neue Familie von höhenbeschränkten Lempel-Ziv-Kodierungen ein, die schnellen Zugriff auf beliebige Positionen des Textes direkt über die komprimierte Darstellung ermöglichen. Die Größe der optimalen höhenbeschränkten Kodierung ist asymptotisch kleiner als bekannte Kompressionsmaße, die ebenfalls schnellen Zugriff erlauben.
Gitter-Transformations-Codierung (LTC) kann die Leistung von neuronaler Kompression (NTC) bei der Kompression von i.i.d. Vektorsequenzen und allgemeinen Vektorquellen verbessern, indem es eine effizientere Quantisierung im latenten Raum verwendet.