Durch den Einsatz von Anweisungsanpassung können Gesichtsausdrücke und Emotionen detailliert beschrieben und analysiert werden, was traditionelle diskriminative Modelle übersteigt.
Durch die Verwendung von synthetisch generierten Daten und Multi-Source-Domain-Adaptation können sowohl die Leistung als auch die Fairness bei der Erkennung von Gesichtsaktionseinheiten verbessert werden.