引用近期和時間分散的科學文獻預測突破性發明
引用近期科學文獻以及時間跨度較大的科學文獻的專利，更有可能成為突破性發明。
Citing Recent and Diverse Scientific Papers Predicts Breakthrough Inventions
Patents that cite recent scientific papers and demonstrate a diverse range of cited paper ages are more likely to be highly impactful and lead to breakthrough inventions.
Combinatorial Constructions of Optimal Quaternary Additive Codes (No Change Needed)
This research paper presents novel combinatorial methods for constructing optimal quaternary additive codes with non-integer dimensions, focusing on additive symbol equal probability codes and generalized anticode construction, and explores their applications in determining optimal additive codes with specific parameters.
類別粒度：你的知識圖譜如何豐富地呈現真實世界？
本文提出了一種新的指標「類別粒度」來評估知識圖譜的品質，該指標衡量知識圖譜本體定義的精細程度以及這些定義如何反映在實例數據中，並探討了類別粒度對圖嵌入和知識庫問答等下游任務的影響。
클래스 세분성: 지식 그래프는 현실 세계를 얼마나 풍부하게 표현하는가?
지식 그래프의 클래스 세분성이 높을수록 온톨로지 구조만으로도 지식 그래프의 구조를 쉽게 예측할 수 있으며, 그래프 임베딩, 지식 추론 및 질의응답, 개체명 중의성 해소와 같은 다양한 다운스트림 작업에서 향상된 성능을 기대할 수 있다.
知識グラフのクラス粒度：実世界の表現における豊かさを測る
本稿では、知識グラフのオントロジーにおけるクラスの粒度を測定する新しい指標「クラス粒度」を提案し、知識グラフの表現力と下流タスクへの影響について考察する。
歐洲學術出版實踐的兩極分化：開放獲取推動學術出版文化差異
研究發現，歐洲學術出版實踐存在明顯的兩極分化，以新興開放獲取期刊和傳統期刊的出版比例為界，分為兩個不同的群體，這表明學術文化正在發生更廣泛的轉變，突出了新興開放獲取出版場所作為影響國家和機構出版實踐的戰略因素，對整個歐洲的研究可及性和合作具有重大意義。
利用檢索增強生成技術提升大學知識檢索效率
本文提出了一種基於檢索增強生成（RAG）和大型語言模型（LLM）的創新方法，通過從大學網頁中提取數據並結合先進的提示工程技術，構建了一個能夠準確回答大學相關問題的問答系統。
高速かつ効率的なインデックス時間と空間を実現する高次元近似最近傍探索
高次元データにおける近似最近傍探索（AKNN）の効率性を向上させるため、データ分布に基づいた新しい距離計算法と多段階距離補正フレームワークを提案する。
ユーザー生成コンテンツを用いたスニペットベース会話型推薦システム
ユーザー生成コンテンツ（UGC）から抽出されたスニペットを用いることで、ドメイン固有の知識や学習データを必要とせずに、会話型推薦システム（CRS）の精度と柔軟性を向上させることができる。
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