Überparametrisierte multiple lineare Regression als Hyper-Kurven-Anpassung
Die Anwendung des Fixed-Effect-Modells der multiplen linearen Regression auf einen überparametrisierten Datensatz ist äquivalent zum Anpassen der Daten mit einer Hyper-Kurve, die durch einen einzigen skalaren Parameter parametrisiert ist.
Schätzung der Ankunftsreihenfolge eines zufälligen rekursiven Baums
Das Hauptziel ist es, ein effizientes Verfahren zur Schätzung der Ankunftsreihenfolge aller Knoten in einem zufälligen rekursiven Baum zu entwickeln. Dafür wird ein auf der Jordan-Zentralität basierendes Verfahren vorgeschlagen und analysiert.
Nicht-lineare kollisionsinduzierte Bruchgleichung: Näherungslösung und Fehlerabschätzung
Die Studie liefert Näherungslösungen für die nicht-lineare kollisionsinduzierte Bruchgleichung unter Verwendung zweier verschiedener semi-analytischer Verfahren, der Variationalen Iterationsmethode (VIM) und der Optimierten Zerlegungsmethode (ODM). Außerdem wird eine detaillierte Konvergenzanalyse und Fehlerabschätzung für ODM im Fall von Produkt-Kollisions- und Bruchkernen mit einer exponentiell abklingenden Anfangsbedingung durchgeführt.
Automatisierte Wiederherstellung symbolischer Erhaltungsgesetze aus begrenzten Daten
Automatisierte Identifizierung von Erhaltungsgesetzen aus begrenzten Daten mithilfe von robusten datengetriebenen Methoden.
Existenz und Verhalten eines ADR-Modells untersucht
Existenz eines globalen Attraktors für ADR-Gleichungen.
Analyse des pseudo-Gleichgewichte im NNLIF-Modell mit großer Verzögerung
Die Pseudo-Gleichgewichte im NNLIF-Modell mit großer Verzögerung bestimmen das langfristige Verhalten.
Analyse der Wiederherstellung des Polytropenexponenten in der porösen Mediumsgleichung
Die Studie konzentriert sich auf die Wiederherstellung des Polytropenexponenten in der porösen Mediumsgleichung durch einen asymptotischen Ansatz.
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